こーじのYouTubeチャンネル
| https://www.youtube.com/channel/UCrkqNT0_Fd5_TIWdjey6K0A チャンネル登録者数 177,400人 |
ユーチューバーのこーじについて
| 物理エンジンを使って様々な仮説のシミュレーションを行っているチャンネルです。現実世界の物理現象を拡張した再現実験を仮想空間上で棒人間などを使って分かりやすくシミュレーションしています。 さらに人工知能で棒人間を動かしたりアルゴリズムの説明をしたりと、とても勉強になる動画を公開しています。 |
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【物理エンジン】ハイキュー日向翔陽はなぜブロックタイミングを狂わせるのか？【バレーボール】
【🎁 登録特典（先着300名様）】
こーじ様の招待リンクよりTripoにご登録いただいた先着300名様に、500クレジットをプレゼントいたします。
※登録後、モデルを1点生成することで付与されます。
▼招待リンク
https://studio.tripo3d.ai/home?invite_code=RR8ZOO&utm_source=youtube&utm_medium=kol&utm_campaign=kol_koji
または、登録時に招待コード RR8ZOO を入力いただいても同様の特典が適用されます。
【💡 有料プラン割引】
月額プラン購入ページにて割引コード TRIPOCREW をご入力いただくと、最大60％OFF が適用されます。
【X】
https://twitter.com/PhysicsKJ
【Instagram】
https://www.instagram.com/physicskj/
本を出版しました↓
https://www.amazon.co.jp/dp/404605736X/
【使用ソフト】
・Unity
・Tripo
#物理エンジン -
未解決問題「3n+1」問題を物理エンジンで可視化してみた【コラッツ予想】
Verdentはこちら
https://www.verdent.ai/?id=700379
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【使用ソフト】
・Unity
#物理エンジン #コラッツ予想 #未解決問題 -
AIが考えたプログラムでAIにバク転を学習させる【物理エンジン】
【X】
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【Instagram】
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本を出版しました↓
https://www.amazon.co.jp/dp/404605736X/
【使用ソフト】
・Unity
Unity の ML-Agents を使い、ChatGPT が自動生成したコードだけで AI にバク転を学習させる実験を行いました。
物理エンジン×強化学習で、何もできない状態から少しずつ上達していく様子を追いかけています。
AI が考えたプログラムで、AI がアクションを学ぶ――
果たしてどこまでできるのか？
失敗を繰り返しながら徐々に成功へ近づく姿をぜひご覧ください！
🔧 使用技術
・Unity / C#
・ML-Agents
・強化学習（Reinforcement Learning）
・ChatGPT によるコード生成
・自作物理エンジン環境
#物理エンジン -
誰でも自作ゲームをNintendoSwitchで公開できるようになった
マインドレンダーはこちら
https://mindrender.jp/create_switch/
【X】
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【Instagram】
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本を出版しました↓
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【使用ソフト】
・Unity
#物理エンジン
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